Frage von Frank Glencairn:Klingt ganz interessant, bin auf die Puget Benchmarks gespannt.
Generative AI is driving change across industries — and to take advantage of its benefits, businesses must select the right hardware to power their workflows.
The new NVIDIA RTX 2000 Ada Generation GPU delivers the latest AI, graphics and compute technology to compact workstations, offering up to 1.5x the performance of the previous-generation RTX A2000 12GB in professional workflows.
From crafting stunning 3D environments to streamlining complex design reviews to refining industrial designs, the card’s capabilities pave the way for an AI-accelerated future, empowering professionals to achieve more without compromising on performance or capabilities.
Modern multi-application workflows, such as AI-powered tools, multi-display setups and high-resolution content, put significant demands on GPU memory. With 16GB of memory in the RTX 2000 Ada, professionals can tap the latest technologies and tools to work faster and better with their data.
Powered by NVIDIA RTX technology, the new GPU delivers impressive realism in graphics with NVIDIA DLSS, delivering ultra-high-quality, photorealistic ray-traced images more than 3x faster than before. In addition, the RTX 2000 Ada enables an immersive experience for enterprise virtual-reality workflows, such as for product design and engineering design reviews.
With its blend of performance, versatility and AI capabilities, the RTX 2000 Ada helps professionals across industries achieve efficiencies.
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https://blogs.nvidia.com/blog/rtx-2000-ada/
Antwort von freezer:
Naja:
Nvidia RTX 2000 Ada
GPU AD107
RT Cores: 22
Shader-Einheiten 2.816
Tensor Cores: 88
Single-precision Rechenleistung : 12 TFLOPS
RT Core Rechenleistung : 27.7 TFLOPS
Tensor Rechenleistung : 191.9 TFLOPS4
Speicher: 16 GByte GDDR6
Speicherdurchsatzrate: 224 GByte/s
Speicherinterface: 128-Bit
TGP 70 Watt
Zum Vergleich:
Nvidia RTX 6000 Ada
GPU AD102
RT Cores: 142
Shader-Einheiten 18.176
Tensor Cores: 568
Single-precision Rechenleistung : 91.1 TFLOPS
RT Core Rechenleistung : 210.6 TFLOPS
Tensor Rechenleistung : 1457.0 TFLOPS4
Speicher: 48 GByte GDDR6
Speicherdurchsatzrate: 960 GByte/s
Speicherinterface 384-Bit
TGP 300 Watt
Eine RTX 4090 liegt ja ähnlich in der Leistung wie die RTX 6000 Ada, während die RTX 2000 Ada nicht mal die Leistung einer RTX 4060 Ti zusammenbringt.
Antwort von iasi:
freezer hat geschrieben:
Naja:
Nvidia RTX 2000 Ada
GPU AD107
RT Cores: 22
Shader-Einheiten 2.816
Tensor Cores: 88
Single-precision Rechenleistung : 12 TFLOPS
RT Core Rechenleistung : 27.7 TFLOPS
Tensor Rechenleistung : 191.9 TFLOPS4
Speicher: 16 GByte GDDR6
Speicherdurchsatzrate: 224 GByte/s
Speicherinterface: 128-Bit
TGP 70 Watt
Zum Vergleich:
Nvidia RTX 6000 Ada
GPU AD102
RT Cores: 142
Shader-Einheiten 18.176
Tensor Cores: 568
Single-precision Rechenleistung : 91.1 TFLOPS
RT Core Rechenleistung : 210.6 TFLOPS
Tensor Rechenleistung : 1457.0 TFLOPS4
Speicher: 48 GByte GDDR6
Speicherdurchsatzrate: 960 GByte/s
Speicherinterface 384-Bit
TGP 300 Watt
Eine RTX 4090 liegt ja ähnlich in der Leistung wie die RTX 6000 Ada, während die RTX 2000 Ada nicht mal die Leistung einer RTX 4060 Ti zusammenbringt.
Das scheint ja auch eine Variante der 4060 mit 16GB zu sein.
Da legt man besser ein paar $ drauf und nimmt die neue 4070 Ti Super.
